Понятия просмотра данных

При изучении способов просмотра и визуализации данных рекомендуем просмотреть основные понятия (например, визуализация, мера и измерение).

Как правило, под визуализацией понимается диаграмма или график (например, секторная диаграмма, круговая диаграмма, временная шкала или тепловая карта). Данные, отображаемые в виде таблицы (например, таблица сравнения или сводная таблица), также считаются визуализацией. Каждая визуализация содержит базовый запрос, соответствующий способу, который используется Analytics для извлечения информации из исходных данных.

Мера — это количественное значение (например, доход и курс обмена). Меры поддерживают математические операции (например, вычисление общего дохода и минимального курса обмена).Меры имеют имена (например, «Доход») и значения (например, «1 000 000 рублей»). Ниже перечислены рекомендации по просмотру визуализации диаграммы в Analytics.

Диаграмма отображает срез данных на основе количества или стоимости, либо отображает табличные данные.
Мера — это, как правило, агрегированное значение, которое уже отображается после применения некоторых математических операций. Так, при первом просмотре набора данных, как правило, отображается простое агрегирование (например, количество строк). При просмотре и изменении или добавлении мер пользователи могут выполнять агрегирование по другому методу (сумма, среднее значение, максимальное значение и т. д.), однако способ агрегирования должен всегда определяться при выборе меры.
Меры могут определяться по положению (крайние левые элементы в верхнем левом углу представления Lens) и тексту, указывающему на метод агрегирования (например, «Сумма: доход»).

Предупреждение!

При выполнении запроса, агрегирующего меры (например, суммирование или группирование), и превышении итоговым значением максимального значения числового поля (36 028 797 018 963 967), значение переполняется, а Analytics возвращает неправильный результат.

Измерение — это качественное значение (например, регион, имя продукта и номер модели). Измерения позволяют группировать и фильтровать данные. В отличие от мер, измерения не поддерживают математические операции. Подобно мерам, измерения также имеют имена (например, «Регион») и значения (например, «Северо-восток»). Время, как правило, считается измерением, а не мерой.