Datautforskningskoncept

Medan du lär dig utforska och visualisera dina data hjälper det att se över nyckelkoncept som visualisering, mått och dimension.

En visualisering är vanligen ett diagram eller en graf, som ett stapeldiagram, cirkeldiagram, tidslinje eller färgdiagram. Den kan också vara data i tabellform, såsom en jämförelsetabell eller pivottabell. Varje visualisering har en underliggande sökfråga, som är hur Analytics hämtar information från källdatan.

Ett mått är ett kvantitativt värde, som avkastning och valutakurs. Du kan utföra beräkningar på mått, som att beräkna total avkastning och lägsta valutakurs.Mått har namn (intäkt) och värden ($1,000,000). När du visar en diagramvisualisering i Analytics är det viktigt att komma ihåg:
  • Diagrammet visar dig antingen ett urval av dina data baserat på antalet eller summan av något, eller så visar det tabelldata.
  • Ett mått är oftast aggregerat på något sätt, vilket betyder att det visas med några beräkningar redan gjorda. Till exempel ser du oftast en enkel aggregering som antal rader första gången du ser en datauppsättning. Du kommer antagligen att aggregera enligt en annan metod—summa, genomsnitt, max, etc—medan du utforskar och ändrar eller lägger till mått, men du måste välja hur du vill aggregera när du väljer måttet.
  • Du kan identifiera mått med hjälp av deras position (objekten längst till vänster i hörnet av en lins) och genom texten som indikerar aggregeringen (som Summa av avkastning).
Varning

Varning

Om du har en sökfråga som summerar mått—som summa eller gruppera efter— och det resulterande värdet överskrider gränsen för ett nummerfält (36,028,797,018,963,967),överflödar värdet och Analytics returnerar ett inkorrekt resultat.

En dimension är ett kvalitativt värde som region, produktnamn eller modellnummer. Mått är smidiga när du vill gruppera och filtrera dina data. Till skillnad från mätningar kan du inte utföra matematik på dimensioner. Liksom mått har dimensioner också namn (region) och värden (nordöst). Tid räknas vanligen som en dimension snarare än ett mått.